AI Coding 工具怎麼選？先分清楚聊天 AI、原型、AI IDE、Agent
用新手語言說明 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Codex、Claude Code、Antigravity、Lovable、Bolt 等工具各適合哪個階段。
適合對象
知道 AI 可以寫程式，但不確定 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Codex、Claude Code、Antigravity、Lovable、Bolt 各自適合做什麼的人。
完成後會得到
能依照階段選工具，不會把原型工具、IDE 工具和 agent 工具混在一起用。
開始前先準備
- - 先確認你有沒有現成 GitHub 程式碼倉庫，沒有就先不要讓 AI 長期改一堆分散檔案。
- - 先確認你要的是釐清需求、做原型、修改既有專案、修錯，還是部署前檢查。
- - 把任務切小，並準備一份可保存的決策筆記，不要一次要求 AI 做完整產品。
提示詞
可以直接貼給 AI 的提示詞
貼給聊天型 AI
請幫我選 AI Coding 工具，但不要把聊天型 AI、原型 app builder、AI IDE、repo/terminal agent、agent-first IDE 混在同一類比較。我的狀態是：產品想法 ___、是否已有 GitHub repo ___、目前要做的任務 ___、技術能力 ___、預算/團隊限制 ___。請輸出：1. 目前階段判斷；2. 分類後候選工具；3. 比較表（工具 / 類別 / 適合情境 / 不適合情境 / 新手注意事項）；4. 推薦 1-2 個工具與不推薦理由；5. 貼給該工具的下一步提示詞；6. 驗證清單。
需求還不清楚時，用聊天型 AI 和文件工具
ChatGPT 或 Claude 適合幫你追問、拆需求、寫 PRD、解釋名詞。Notion 或 Google Docs 適合保存決策。這時不要急著請 AI 輸出大量程式碼。
檢查清單
- - 整理使用者問題
- - 整理 PRD 提示詞
- - 列出功能優先順序
- - 把決策保存到文件
想快速看到畫面時，用原型平台
Lovable、Bolt、Replit 這類工具適合把想法快速變成可看的畫面。它們適合驗證流程與資訊順序，但不一定適合直接當長期維護的正式專案。
檢查清單
- - 請 AI 產出第一版 UI
- - 確認流程是否合理
- - 刪掉多餘功能
- - 保存可用提示詞與需求
有程式碼倉庫後，用 AI IDE 或 agent 改正式專案
Cursor、Cline 適合在檔案內逐步修改。Codex、Claude Code、Devin 這類 repo agent 適合讀專案、跨檔案修 bug、跑驗證、整理結果。Antigravity 這類 agent-first IDE 則把 editor、terminal、browser 和 agent manager 放在同一個任務工作台。GitHub 或 Linear 則用來保存任務與版本紀錄。
檢查清單
- - 開新 branch
- - 描述修改範圍
- - 要求保留既有行為
- - 跑 lint/typecheck/build
分類比較表
先分類，再比較
不同工具解決的問題不同。表格先把服務放回正確類別，再比較適合與不適合情境，避免只看品牌名稱做決策。
聊天 / 需求釐清
適合把模糊想法整理成需求、問題清單、PRD 草稿與可交給下一個工具的上下文。
OpenAI 的聊天型 AI，預設模型 GPT-5.5 Instant，適合釐清需求、寫 PRD 草稿、學習概念與討論短片段程式。
- 適合
- 需求追問、PRD 草稿、學概念、整理提示詞。
- 不適合
- 直接長期維護整個 repo 或取代版本控制。
- 定價分級
- Free / Go / Plus / Business / Enterprise；Go 約 US$8/月、Plus 約 US$20/月
- 免費方案
- 免費版含 GPT-5.5 Instant 有限額度（美國地區含廣告）
- 新手注意
- 請把輸出保存到文件，不要只留在聊天紀錄。
Anthropic 的聊天型 AI，擅長長文分析與需求拆解；Pro 方案起內含 Claude Code 存取權。
- 適合
- 長文需求、訪談紀錄、規格拆解與程式碼說明。
- 不適合
- 沒有 repo context 的大型跨檔案修改。
- 定價分級
- Free / Pro / Max / Team / Enterprise；Pro 約 US$20/月
- 免費方案
- 免費版含每日有限對話額度，支援網頁介面與記憶功能
- 新手注意
- 適合整理脈絡，但仍要把結論轉成任務與驗收標準。
Google 的聊天型 AI，免費版預設 Gemini 3.5 Flash，適合 Google 生態使用者做研究與多模態討論。
- 適合
- 研究整理、多模態討論、Google 生態資料整理。
- 不適合
- 取代正式測試、部署與權限檢查。
- 定價分級
- Free / AI Plus / Pro / Ultra；AI Plus 約 US$7.99/月、Pro 約 US$19.99/月、Ultra 約 US$200/月
- 免費方案
- 免費版含 Gemini 3.5 Flash 及 Deep Research 有限次數
- 新手注意
- 適合前期探索，實作前仍要落到明確檔案與流程。
最後查證：2026-06-18・以官方頁為準
Repo / Terminal Agent
適合長任務、跨檔案修 bug、跑驗證、整理變更與準備提交。
OpenAI 的 GA agentic 平台（CLI＋雲端＋IDE），預設模型 gpt-5.5，適合讀 repo、規劃修改、跨檔案實作與跑驗證。
- 適合
- GA agentic 平台：讀 repo、改多檔、跑測試；CLI、雲端與 IDE 皆可使用。
- 不適合
- 需求完全未定義且沒有可驗證目標。
- 定價分級
- 隨 ChatGPT Plus/Pro 方案 + API PAYG；Plus 約 US$20/月
- 免費方案
- 無獨立免費方案；隨 ChatGPT Plus 訂閱起含基本存取
- 新手注意
- 提供目標、限制、驗證方式與不要改的檔案。
Anthropic 的 agentic coding 工具，支援 subagents 與 Routines，適合在 terminal 或 repo 脈絡中分析、修改與驗證程式。
- 適合
- terminal 工作流、repo 分析、跨檔案修改、subagents 與 Routines 自動化。
- 不適合
- 只想用自然語言生成可看原型。
- 定價分級
- 隨 Free / Pro / Max / Team / Enterprise 方案；Pro 約 US$20/月
- 免費方案
- 隨 Claude Free 方案含基本存取額度
- 新手注意
- 適合工程任務，請先完成產品釐清再委派；不適合跳過需求確認。
Cognition 的自主 AI 軟體工程師，可讀取 repo、規劃並執行多步驟任務、自動開 PR 並驗證結果。
- 適合
- 完整 agentic 開發流程、Devin Desktop、跨 repo 任務規劃與執行。
- 不適合
- 只需要在編輯器內補全或局部修改的日常開發。
- 定價分級
- Free / Pro / Max / Teams / Enterprise；Pro 約 US$20/月
- 免費方案
- 免費版含有限 agent 任務額度
- 新手注意
- 前身為 Windsurf，現由 Cognition 主導；適合願意 review agent 決策的工程師。
其他值得知道：Aider、Google Jules、Warp、Amp（Sourcegraph）、OpenHands、Augment Code、Qodo
最後查證：2026-06-18・以官方頁為準
AI IDE
適合已有程式碼倉庫後，在 editor 中讀檔、改檔、補測試與逐步重構。
AI code editor，使用自家 Composer 2.5 模型，適合在既有專案中跨檔案修改、重構與補測試。
- 適合
- 既有 repo、跨檔案修改、重構、程式碼問答。
- 不適合
- 完全沒有需求文件，只想一鍵生成完整產品。
- 定價分級
- Hobby Free / Pro / Teams / Enterprise；Pro 約 US$20/月
- 免費方案
- Hobby 免費版含有限 agent 次數與 Tab 補全功能
- 新手注意
- 先開 branch，明確指定保留行為與驗證指令。
GitHub 的 AI coding assistant，2026-06-01 起改採 AI Credits 用量計費，適合在常見 IDE 與 GitHub workflow 中補全與問答。
- 適合
- IDE 補全、日常開發、GitHub 工作流與 PR 輔助；用量計費 AI Credits 彈性控制成本。
- 不適合
- 替你決定產品範圍、交付界線與商業需求。
- 定價分級
- Free / Pro / Pro+ / Max；Business / Enterprise；Pro 約 US$10/月（AI Credits 用量計費）
- 免費方案
- 免費版每月含 2,000 次程式碼補全與 50 次 chat
- 新手注意
- 把它當開發助理，注意 AI Credits 用量，不要把它當產品經理或 QA。
開源的編輯器內 AI agent，採 BYOK（自帶 API key）模式，可在 repo 中做 Plan/Act 規劃執行，並串接 MCP 工具。
- 適合
- 編輯器內 agent、Plan/Act 模式、MCP 串接、BYOK 靈活控制成本。
- 不適合
- 完全不熟 API key 管理與 token 成本的新手。
- 定價分級
- 工具本身開源免費（BYOK）；Enterprise 方案另議。模型 API 成本依使用的 provider 計費，無固定月費。
- 免費方案
- 工具開源免費，自帶 API key 使用
- 新手注意
- 開源免費但要自備 API key，請先理解用量計費方式。
其他值得知道：Zed、Trae、JetBrains Junie + AI Assistant、Tabnine
最後查證：2026-06-18・以官方頁為準
原型 / App Builder
適合快速看到畫面、驗證流程與做 demo，但不應直接等同正式可維護產品。
用自然語言快速產生 Web App 原型的 AI app builder，採 credit 制，適合非工程師驗證流程與介面方向。
- 適合
- MVP UI、流程 demo、非工程使用者快速看方向。
- 不適合
- 未整理需求就直接交付正式客戶系統。
- 定價分級
- Free / Pro / Business / Enterprise（credit 制）；Pro 約 US$25/月
- 免費方案
- 免費版含少量每日 credit 與公開專案功能
- 新手注意
- 原型通過後，要整理需求、資料模型與 repo 維護方式。
StackBlitz 的 AI app builder，採 token 制，適合在瀏覽器中快速建立、執行與修改全端原型。
- 適合
- 瀏覽器內快速建立與執行全端原型。
- 不適合
- 沒有後續 repo 與測試流程的正式交付。
- 定價分級
- Free / Pro / Teams / Enterprise（token 制）；Pro 約 US$20/月
- 免費方案
- 免費版含小額每日 token 額度
- 新手注意
- 適合看流程，不代表資料、權限、付款都已可上線。
Vercel 的 AI UI 產生工具，採 credit 制，適合快速產生 React / Tailwind 介面草稿與視覺方向。
- 適合
- React / Tailwind UI 草稿、元件方向與視覺探索。
- 不適合
- 完整後端、資料庫、權限與付款流程。
- 定價分級
- Free / Premium / Team / Enterprise（credit 制）；Premium 約 US$20/月
- 免費方案
- 免費版含有限 credit 額度
- 新手注意
- 產出的 UI 要接回你的真實資料與狀態管理。
其他值得知道：Replit
最後查證：2026-06-18・以官方頁為準
Agent-first IDE
適合把 editor、terminal、browser 與多個 agent 串成任務工作台，用 artifacts、截圖、walkthrough 和測試結果 review。
Google 的 agent-first IDE（Antigravity 2.0），提供桌面 App、CLI 與 SDK，搭載 Gemini 3.5 Flash 與 Managed Agents，非 VS Code fork。
- 適合
- Antigravity 2.0 桌面 App+CLI+SDK、Managed Agents、多 agent 長任務、UI 變更驗證、Gemini 3.5 Flash 驅動。
- 不適合
- 需求完全不清楚，或你無法檢查 agent 輸出的 diff、截圖與測試結果。
- 定價分級
- Free / 隨 Google AI Pro / Ultra；Pro 約 US$19.99/月
- 免費方案
- 免費版含有限配額（詳細數字請以官網為準）
- 新手注意
- 把任務寫成可驗收目標，review artifacts，不要只看 agent 說完成。
其他值得知道：Kiro（AWS）、Factory（Droids）
最後查證：2026-06-18・以官方頁為準
常見卡關
- - 用原型工具產出後就直接交付客戶。
- - 沒有程式碼倉庫，所有修改都散在不同 AI 對話。
- - 錯誤發生時只說壞掉了，沒有提供重現步驟。
完成標準
你能清楚說明這一步的決策，並把下一個動作寫成任務。
下一步
回到入門路線圖，確認是否可以進入下一階段。
TL;DR
AI Coding 工具不是一種工具打天下。聊天型 AI 適合釐清需求與學概念，原型平台適合快速看畫面，AI IDE 與 agent-first IDE 適合改正式專案，Agent 型工具適合長任務、跨檔修 bug 與自動驗證。
適合完全新手的用法
先用 ChatGPT 或 Claude 把想法變成 PRD 與 MVP，再用 Notion 或 Google Docs 保存決策；接著用 Lovable、Bolt 或 Replit 做可看原型；等需求穩定後，再用 Cursor、Cline 或 Codex 接到真正的 GitHub 程式碼倉庫裡修改。
初期需要的工具類型
新手一開始通常需要聊天型 AI、文件工具、程式碼倉庫、原型工具、AI 編輯器（AI IDE）、AI 代理（agent）、部署平台與任務管理工具。每一類只解決一段問題，不要期待單一工具同時完成規劃、實作、測試、部署與維護。
常見錯誤
不要只貼一句『幫我做一個平台』就期待 AI 完成。每次要提供目標、使用者、目前檔案、錯誤訊息、你要保留或不要改的地方，並把 AI 做出的假設改回可確認的待補問題。
相關服務官方連結
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OpenAI 的聊天型 AI，預設模型 GPT-5.5 Instant，適合釐清需求、寫 PRD 草稿、學習概念與討論短片段程式。
Free / Go / Plus / Business / Enterprise；Go 約 US$8/月、Plus 約 US$20/月
Anthropic 的聊天型 AI，擅長長文分析與需求拆解；Pro 方案起內含 Claude Code 存取權。
Free / Pro / Max / Team / Enterprise；Pro 約 US$20/月
Google 的聊天型 AI，免費版預設 Gemini 3.5 Flash，適合 Google 生態使用者做研究與多模態討論。
Free / AI Plus / Pro / Ultra；AI Plus 約 US$7.99/月、Pro 約 US$19.99/月、Ultra 約 US$200/月
用自然語言快速產生 Web App 原型的 AI app builder，採 credit 制，適合非工程師驗證流程與介面方向。
Free / Pro / Business / Enterprise（credit 制）；Pro 約 US$25/月
StackBlitz 的 AI app builder，採 token 制，適合在瀏覽器中快速建立、執行與修改全端原型。
Free / Pro / Teams / Enterprise（token 制）；Pro 約 US$20/月
Vercel 的 AI UI 產生工具，採 credit 制，適合快速產生 React / Tailwind 介面草稿與視覺方向。
Free / Premium / Team / Enterprise（credit 制）；Premium 約 US$20/月
瀏覽器內的開發、執行與部署平台，已重定位為 Replit Agent 加用量計費，適合快速原型與教學。
Starter Free / Core / Teams / Enterprise；Core 約 US$20/月
AI code editor，使用自家 Composer 2.5 模型，適合在既有專案中跨檔案修改、重構與補測試。
Hobby Free / Pro / Teams / Enterprise；Pro 約 US$20/月
GitHub 的 AI coding assistant，2026-06-01 起改採 AI Credits 用量計費，適合在常見 IDE 與 GitHub workflow 中補全與問答。
Free / Pro / Pro+ / Max；Business / Enterprise；Pro 約 US$10/月（AI Credits 用量計費）
開源的編輯器內 AI agent，採 BYOK（自帶 API key）模式，可在 repo 中做 Plan/Act 規劃執行，並串接 MCP 工具。
工具本身開源免費（BYOK）；Enterprise 方案另議。模型 API 成本依使用的 provider 計費，無固定月費。
Rust 原生高效能編輯器，內建 AI agent panel，免費版每月含 2,000 次 AI predictions，也支援 BYOK 模式。
Personal Free / Pro / Business；Pro 約 US$10/月
ByteDance 推出的 AI-native IDE，免費版每月含 5,000 次自動補全，支援多語言與跨平台開發。
Free / Lite / Pro / Pro+ / Ultra；Lite 約 US$3/月
JetBrains IDE 內建的 AI agent（Junie，GA 2026-06）與 AI Assistant，適合已使用 IntelliJ、WebStorm 或 PyCharm 的開發者。
AI Free / AI Pro / AI Ultimate / Business；AI Pro 約 US$10/月
企業與隱私優先的 AI coding assistant，支援地端部署與自訂模型，適合注重資料安全與合規的大型企業團隊。
Trial / Code Assistant / Agentic / Enterprise；Code Assistant 約 US$39/席/月
OpenAI 的 GA agentic 平台（CLI＋雲端＋IDE），預設模型 gpt-5.5，適合讀 repo、規劃修改、跨檔案實作與跑驗證。
隨 ChatGPT Plus/Pro 方案 + API PAYG；Plus 約 US$20/月
Anthropic 的 agentic coding 工具，支援 subagents 與 Routines，適合在 terminal 或 repo 脈絡中分析、修改與驗證程式。
隨 Free / Pro / Max / Team / Enterprise 方案；Pro 約 US$20/月
Cognition 的自主 AI 軟體工程師，可讀取 repo、規劃並執行多步驟任務、自動開 PR 並驗證結果。
Free / Pro / Max / Teams / Enterprise；Pro 約 US$20/月
開源 AI pair programming 工具（BYOK），適合熟悉 git 與 terminal 的開發者在 repo 中直接修改程式。
工具開源免費（BYOK）；模型 API 成本依使用的 provider 計費
Google 的非同步雲端 repo agent，可讀取 GitHub repo、規劃任務並自動開 PR，免費版每天含 15 個任務。
Free / 隨 Google AI Pro / Ultra；Pro 約 US$19.99/月
AI-native 終端機，整合 AI agent 讓你直接在 terminal 中下達任務、取得指令建議、修正錯誤。
Free / Build / Business / Max；Build 約 US$20/月
Sourcegraph 的 AI coding agent，以 PAYG 用量計費，取代個人版 Cody，適合有大型 codebase 的開發者按需付費。
開源 + PAYG 用量計費（Amp Free 條款浮動）；無固定月費，$5 起用量計費
開源的自主 AI 軟體工程師，可本機或雲端執行，能讀 repo、修改程式、跑指令並驗證結果。
開源版完全免費（自帶 API key）；付費雲端版依用量計費，無固定月費
專為大型 codebase 設計的 context-engine AI agent，有深度程式碼索引與跨檔案問答能力，定價仍在確認中。
試用 / Indie / Business；Indie 約 US$20/月，Business 約 US$100/月（官方 /pricing 目前僅列出 Business；Indie 級距待官方確認）
程式碼品質與審查導向的 AI agent，擅長產生測試、分析 PR diff 與提升程式碼品質，提供 OSS 計畫。
試用 + OSS 計畫 / Pro Team / Enterprise；Pro Team 約 US$30/月
Google 的 agent-first IDE（Antigravity 2.0），提供桌面 App、CLI 與 SDK，搭載 Gemini 3.5 Flash 與 Managed Agents，非 VS Code fork。
Free / 隨 Google AI Pro / Ultra；Pro 約 US$19.99/月
AWS 推出的 spec-driven agentic IDE，以規格文件驅動 agent 執行任務，GA 於 2025-11，取代 Amazon Q Dev。
Free / Pro / Pro+ / Pro Max / Power；Pro 約 US$20/月
Agent-native SDLC 平台，支援 CLI、IDE 與 Slack 整合，讓 AI Droids 接管軟體開發生命週期中的工程任務。
試用 / Pro / Enterprise；Pro 約 US$20/月
先看懂這些名詞
常見問題
這些結果可以直接拿去跟客戶報價嗎？
可以當作討論起點，但正式報價仍要依需求細節、整合難度、驗收方式與維護責任調整。
我是完全新手，應該先看工具還是名詞解釋？
先用工具取得方向，再點進結果裡的名詞解釋。這樣比較容易把抽象詞彙對應到真實決策。
你可能也需要
入門開發路線圖：從第一次 AI Coding 到做出第一個可用服務
一步一步帶你完成想法整理、AI Coding 工具選擇、專案建立、測試、部署、收集回饋與交付。
你會得到什麼
一張照順序走的地圖：每個階段要做什麼、要產出什麼、要用哪類工具、做到什麼程度才進下一步。
PRD 中文提示詞：請 AI 產出產品需求文件
輸入產品目標，整理成可貼給 AI 的 PRD 產品需求文件提示詞。
適合時機
當想法已經有明確使用者，但還沒有拆成功能、限制與驗收方式時，就該先寫 PRD。
使用者故事中文提示詞：請 AI 改寫功能需求
輸入功能想法，整理成可貼給 AI 的使用者故事提示詞。
常用格式
身為某種使用者，我想要完成某件事，以便得到某個價值。