7 個工具
每個工具都連到相關名詞、決策筆記與下一步行動，讓新手知道該問 AI 什麼，也知道暫時不要做什麼。
用新手能理解的方式比較常見 hosting、PaaS 與 AWS/GCP/Azure 雲端平台的適用情境。
新手預設建議
如果是內容網站、Landing Page、Next.js App，先用 Vercel 或 Netlify；如果需要長時間背景工作，再比較 Render、Railway 或 Fly.io；如果客戶已有企業雲端治理，再看 AWS、GCP 或 Azure。
用情境比較 SQL、NoSQL、Realtime 與 Serverless Database 的差異。
先問資料形狀
如果資料有訂單、會員、付款、權限，多數時候關聯式資料庫會比較好維護。
整理身份驗證、權限控管、社群登入與團隊帳號常見選擇。
常見坑
登入不是只有表單，還包含密碼重設、Email 驗證、權限控管、資料隔離與登出後的 session 處理。
比較訂閱、一次性付款、台灣金流、發票與退款流程。
台灣服務常見選擇
台灣收款常見綠界、藍新、TapPay；海外 SaaS 常見 Stripe、Paddle、Lemon Squeezy。
一步一步帶你完成想法整理、AI Coding 工具選擇、專案建立、測試、部署、收集回饋與交付。
你會得到什麼
一張照順序走的地圖：每個階段要做什麼、要產出什麼、要用哪類工具、做到什麼程度才進下一步。
用新手語言說明 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Codex、Claude Code、Antigravity、Lovable、Bolt 等工具各適合哪個階段。
適合完全新手的用法
先用 ChatGPT 或 Claude 把想法變成 PRD 與 MVP，再用 Notion 或 Google Docs 保存決策；接著用 Lovable、Bolt 或 Replit 做可看原型；等需求穩定後，再用 Cursor、Cline 或 Codex 接到真正的 GitHub 程式碼倉庫裡修改。
告訴接案新手交付前要確認什麼：誰擁有 GitHub、部署平台、網域、資料庫、金流、Email、監控，以及後續修改怎麼算。
交付前檢查
確認正式環境網址、管理員帳號、第三方服務負責人、環境變數、監控通知與付款方式都能被客戶或維護方接手。