AI Coding 入門路線圖

用 AI 從想法做到上線,學會一套每次都能重複的開發工作流

不只做出一個產品,而是學會方法。先找到你現在所在的階段,每一步都有該用的工具、該懂的名詞,和可以直接複製的提示詞。

不確定自己在哪一階?

回答 4 題,幫你定位起點

AI 工具選型診斷

BuildBox 開發盒子 — 從想法到上線,幫你選對 AI Coding 工具

我現在該用哪種AI Coding Tool?

BuildBox 是帶你選工具的入門指南,不是 AI Coding 工具本身。 先回答四個問題,判斷你現在該用哪一類:聊天 AI、原型工具、AI IDE、repo agent。

你現在會寫程式嗎?

不用謙虛,這題只用來決定要先看概念還是直接進 repo。

你已經有 GitHub repo 或專案資料夾嗎?

有程式碼專案(repo)後,才適合用 AI 編輯器或能讀整包程式的 agent 長期維護正式版。

你現在最想完成哪件事?

先選當下任務,不要一次把全部階段都做完。

這一步你比較在意什麼?

這會影響要選原型速度,還是可維護工作流。

先用聊天型 AI 把需求講清楚

聊天 AI

你現在要理解的工具類型

像一位會追問的產品助理,幫你把想法、問題、名詞和文件先講清楚。

下一步工作流

  1. 1ChatGPT / Claude 追問需求
  2. 2把結論存進 Notion 或 Google Docs
  3. 3再用 BuildBox MVP prompt 拆第一版
暫時不要用:暫時不要開 Lovable、Bolt 或 Cursor 做完整產品;需求不清楚時,工具會替你亂補空白。

現在就做

先產出 3 句話產品描述:誰、遇到什麼問題、成功結果是什麼。

貼給聊天 AI

我是一位軟體開發新手。我的產品想法是「___」。請先不要寫程式,請用產品經理的方式追問我最多 8 個問題,幫我釐清:目標使用者、目前痛點、第一版成功結果、暫時不做的功能、最大風險。最後請輸出 3 句話產品描述和下一步 MVP 拆分提示詞。