Analytics 分析

追蹤使用者如何使用產品，以及哪些流程有效。

先用一句話理解

追蹤使用者如何使用產品，以及哪些流程有效。

打個比方

像店裡統計客人從哪來、看什麼、買什麼。

什麼時候會遇到

想優化轉換率、留存、功能使用與行銷成效時。

再往深一點看

Analytics 關注的是產品與商業面的問題：使用者從哪個管道進來、在哪個步驟放棄、哪個功能根本沒人用——這些是 analytics 要回答的問題。它和 monitoring 不同：monitoring 問的是「服務有沒有正常運作」，analytics 問的是「使用者有沒有達成我們希望他們達成的目標」。實作上，analytics 通常靠埋「事件（event）」來運作——例如使用者點了「升級方案」按鈕就觸發一個 upgrade_clicked 事件，而不是只記錄頁面瀏覽量。PostHog 讓你在程式裡手動送事件，也能自動捕捉點擊行為；Plausible 則是更輕量、注重隱私的替代方案，適合不需要複雜漏斗分析的小型專案。

舉個例子

你發現付費轉換率只有 1%，懷疑使用者在定價頁就離開了。你在 PostHog 埋上 pricing_page_viewed 和 checkout_started 兩個事件，跑出漏斗報告後，看到有 60% 的人看完定價頁後點了「開始試用」，但只有 5% 完成了信用卡填寫——問題不在定價頁，而在結帳流程太繁瑣。

常見誤解

- 只追蹤頁面瀏覽量（pageview），沒有埋任何自訂事件，結果只知道「有人來過」，完全不知道他們做了什麼、在哪裡卡住。
- 把 analytics 腳本加進每個頁面，但從來不打開儀表板看數據，資料白白收集了幾個月，決策還是靠直覺。
- 在同一個專案同時裝了 Google Analytics 和 PostHog 又加了 Facebook Pixel，每個工具對「轉換」的定義不同，數字互相矛盾，反而更難做決策。